KI-Automatisierung &
Operational Intelligence
Daten lagen irgendwo. Prozesse liefen manuell. Niemand hatte den Überblick.
Wir bauen Systeme, die das ändern, täglich im Einsatz sind.
01: Operational Intelligence
Was früher ein Team an mehreren Tagen pro Monat erledigt hat, läuft heute automatisch.
Für ein Pharmaunternehmen mit rund 5.000 Mitarbeitenden haben wir eine Monitoring-Umgebung aufgebaut, die Umweltdaten aus Enablon, interne Betriebsdatenbanken und Verbrauchszahlen aus mehreren Standorten täglich aktuell zusammenführt.
Das Dashboard zeigt CO₂-Emissionen nach Scope, Energieträger, Wasserverbrauch und Abfallmengen, vergleichbar nach Standort und Zeitraum. Auffälligkeiten werden sichtbar, bevor sie zu Problemen werden. Zum ersten Mal konnten Führungskräfte in einem Reporting-Meeting auf echte Zahlen schauen, nicht auf das, was jemand am Vorabend zusammengestellt hatte.
Parallel dazu haben wir für denselben Kunden ein CAPA-Monitoring aufgebaut. Qualitätsereignisse, offene Maßnahmen, Verantwortlichkeiten und Eskalationsmuster sind heute auf einer Oberfläche sichtbar, die keine manuelle Pflege braucht.
Was dabei entsteht
- CO₂ nach Scope 1 bis 3
- Energie & Wasser
- Mehrstandort-Vergleich
- CAPA-Monitoring
- Enablon-Integration
02: Intelligente Assistenten
Ein KI-Assistent, der das interne Regelwerk kennt, nicht das Internet.
In einem Produktionsbetrieb mit mehreren Standorten und dutzenden Materialien weiß nicht jeder Mitarbeitende, wohin welcher Abfall gehört. Das klingt nach einem kleinen Problem, bis man versteht, was falsch entsorgtes Material in einem regulierten Umfeld bedeutet: Compliance-Risiken, Nacharbeit, Schulungsaufwand.
Wir haben einen internen KI-Assistenten entwickelt, der direkt in Microsoft Teams läuft. Mitarbeitende stellen eine Frage, der Assistent antwortet auf Basis des tatsächlichen internen Regelwerks: Entsorgungskategorie, Handlungsanweisung, gültige SOP. Nicht auf Basis von etwas, das irgendwo im Internet steht.
Das System ist mit SharePoint, strukturierten Datenbanken und dem internen Wissenssystem verbunden. Wenn sich eine SOP ändert, wird das System aktualisiert, der Assistent weiß es am nächsten Tag.
Was dabei entsteht
- Microsoft Teams Integration
- SharePoint & interne Datenbanken
- SOP-gestützte Antworten
- Immer aktuell
- Kein Halluzinieren
03: Prozessautomatisierung
Abläufe, die täglich Zeit kosten, ohne dass irgendjemand daran etwas ändern kann.
Nicht weil sie unvermeidlich sind, sondern weil niemand den Auftrag hatte, sie zu bauen. Monatliche Reportings, die früher manuell zusammengestellt wurden, laufen heute automatisch. Daten, die zwischen Enablon und internen Systemen von Hand übertragen wurden, synchronisieren sich ohne menschliches Zutun.
Freigabeprozesse, die per E-Mail koordiniert wurden, laufen jetzt strukturiert durch Power Automate, mit Nachverfolgung, Eskalation und Protokoll.
Wir ersetzen dabei keine Systeme. Wir verbinden, was bereits vorhanden ist, und bauen die Brücken, die fehlen. Das Ergebnis ist nicht spektakulär sichtbar. Es zeigt sich darin, dass Mitarbeitende diese Aufgaben einfach nicht mehr machen.
Was dabei entsteht
- Power Automate
- Automatische Reportings
- Datensynchronisation
- Freigabe-Workflows
- E-Mail zu Prozess
04: Dienstreisen & Fuhrpark: Scope 3.6 automatisch erfassen
Dienstreisen sind bei Dienstleistungsunternehmen oft der größte Scope-3-Posten. Automatisierte Erfassung statt manueller Auswertung.
EY Österreich erfasste im GJ 2024/25 allein 765 tCO₂e aus Dienstreisen (Scope 3, Kategorie 6) und plant eine Reduktion um 50% gegenüber 2019. Diese Zahl musste manuell aus Reisekostenabrechnungen aggregiert werden.
Sustainista verbindet Reisekostensysteme, Kreditkartendaten und Buchungsplattformen automatisch. Jede Reise wird klassifiziert (Bahn, Flug, Mietwagen), mit offiziellen UBA-Emissionsfaktoren berechnet und in Echtzeit in die CO₂-Bilanz eingebucht.
Das Ergebnis: Scope-3.6-Emissionen ohne manuellen Aufwand, nach GHG Protocol und prüffähig. Für österreichische Unternehmen: Pkw-Dienstreisen mit UBA-Faktor 0,195 kg CO₂e/km (österr. Pkw-Durchschnitt), Flüge mit 0,255 kg CO₂e/km (DEFRA, inkl. Klimawirkungsfaktor RFI).
Was dabei entsteht
- Reisekostensystem-Integration
- Automatische Klassifikation
- UBA-Emissionsfaktoren AT
- GHG Protocol & prüffähig
- Echtzeit CO₂-Bilanz
So arbeitet die Pipeline
Vom Beleg zur Bilanz,
ohne Abtippen.
Die KI liest Rechnungen, Mails und ERP-Exporte, Prüfregeln fangen Fehler ab, und unsichere Werte gehen an einen Menschen zur Freigabe. Was herauskommt, ist ein Datensatz, der CO₂-Bilanz, VSME-Bericht und Produktpass zugleich füttert.
Vom Beleg zur Bilanz, ohne Abtippen
So läuft ein Dokument durch die Pipeline. Die Prozentwerte zeigen, wie sicher die KI ein Feld erkannt hat.
Aufwand je Jahresbericht
Unser Ansatz
Warum es diesmal
einen Unterschied macht.
Keine Prototypen, nur live Systeme
Kein Proof-of-Concept, der nach dem Kickoff in der Schublade verschwindet. Jedes System, das wir bauen, läuft von Tag 1 im Tagesbetrieb. Echte Daten, echte Nutzer, echte Ergebnisse, keine Demo-Umgebung.
Wissen strukturieren kommt vor Technologie
Die größte Fehlerquelle bei KI-Projekten ist nicht die Technologie, sondern unstrukturiertes Wissen. Wir begleiten zuerst den Prozess der Strukturierung (welche Daten, welche Regeln, welche Ausnahmen), bevor wir auch nur eine Zeile Code schreiben.
Kein Systemwechsel, keine neuen Lizenzen
Wir ersetzen keine vorhandenen Systeme. Wir verbinden Enablon, SAP, SharePoint, Teams und Power Automate so, dass das Ganze mehr leistet als die Summe seiner Teile. Investitionen in bestehende Infrastruktur bleiben erhalten.
Erstes Gespräch ohne Verkaufsdruck
Kein Pitch, keine Präsentation, kein Angebotsdruck. Wir hören zu, verstehen Ihre konkrete Situation und sagen ehrlich, ob und wie wir helfen können. Wenn wir nicht die richtige Wahl sind, sagen wir das auch.
Business-Wert
Zeit zurück.
Jedes Jahr wieder.
Stunden statt Wochen
Der nächste Jahresbericht ist kein Projekt mehr. Daten fließen laufend ein, der Bericht entsteht auf Knopfdruck.
Weniger Fehler, mehr Vertrauen
Prüfregeln ersetzen Copy-Paste. Unsichere Werte gehen zur Freigabe, statt unbemerkt im Bericht zu landen.
Wächst ohne neue Stellen
Mehr Kundenanfragen, mehr Standorte, mehr Produkte: Die Pipeline skaliert mit, ohne dass Ihr Team mitwachsen muss.
„Das Datensystem läuft jetzt ohne manuellen Aufwand. Jede Abrechnung, jede Stromrechnung fließt automatisch ein. Der nächste Jahresbericht wird kein Projekt mehr sein, er läuft einfach.“
15 Partner & Institutionen
Vertraut von führenden Unternehmen, Fördergebern und Institutionen
Trendradar 2026–2040
11 Trends mit Bezug zu KI-Automatisierung
Wir prüfen neue Technologien anhand konkreter Anwendungen, verfügbarer Daten und nachvollziehbarer Ergebnisse. Unser Trendradar zeigt die Einordnung und die offenen Fragen. Das belegt eine methodische Arbeit, ohne einen nicht bestätigten Funktionsstand zu versprechen.
- 2BeleggraphenHeute nutzbarAufbauen
- 3VS und XBRLHeute nutzbarAufbauen
- 4Regulatorische Änderungenab 2027Pilotieren
- 6DPP Schema und Registerab 2027Pilotieren
- 10Versionierte CO₂ FaktorenHeute nutzbarAufbauen
- 14Circular Stock EntscheidungenHeute nutzbarAufbauen
- 15Verpackungs Datenprofileab 2027Pilotieren
- 17KI Extraktion mit BelegenHeute nutzbarAufbauen
- 18Kontrollierte KI Agentenab 2027Pilotieren
- 23Demontage aus PassdatenForesight 2037–2040Beobachten
- 25Materiallabore mit LCA-ZielenForesight 2037–2040Erkunden
Produktzuordnung intern bestätigt am 11. Oktober 2026. Sie beschreibt Entwicklungsrichtungen, keine bereits implementierten Funktionen.
FAQ
Häufige Fragen zur KI-Automatisierung
Ja. Wir ersetzen keine Systeme, sondern verbinden was bereits vorhanden ist: SAP, Enablon, SharePoint, Teams und Power Automate. In der Regel brauchen wir keinen Systemwechsel und keine neue Software-Lizenz. Wir bauen Brücken zwischen dem, was Sie haben. Der Aufbau dauert typischerweise 2 bis 4 Wochen pro Integration.
Das ist gewünscht und der Kern unseres Ansatzes. Wir bauen keine Einmallösungen, sondern Systeme, die sich automatisch aktualisieren, wenn sich Daten in den Quellsystemen ändern. Neue SOP eingestellt? Der KI-Assistent weiß es am nächsten Tag. Neue Energierechnung? Das Dashboard aktualisiert sich ohne manuellen Eingriff.
Erste live Ergebnisse (ein funktionierendes Dashboard oder ein aktiver KI-Assistent) sind typischerweise in 6 bis 8 Wochen fertig. Komplexe Systeme mit mehreren Datenquellen, Standorten und Automatisierungsebenen dauern 3 bis 4 Monate. Wir liefern in Iterationen: Sie sehen Ergebnisse früh, nicht erst am Projektende.
Nein. Nach Übergabe läuft das System selbstständig: kein laufendes IT-Projektteam, keine Systemadministration durch Sie. Wir schulen eine interne Ansprechperson für einfache Anpassungen und stehen für Support zur Verfügung. Größere Änderungen (neue Datenquellen, neue Automatisierungen) liefern wir auf Abruf.
Haben Sie ein ähnliches Problem?
Wir schauen uns Ihre Situation an.
Kein Verkaufsgespräch. Keine Präsentation. Ein erstes Gespräch reicht, um zu verstehen, ob und wie wir helfen können, ob es um ein Dashboard, einen Assistenten oder einen automatisierten Ablauf geht.
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